אנבידיה מציגה את Blackwell ה-GPU בעלות 40,000 דולר עם 208 מיליארד טרנזיסטורים

קצב החדשנות בתעשיית החומרה עבור בינה מלאכותית מדהים לחלוטין במהלך השנים האחרונות. שוב, NVIDIA, המובילה הברורה בשבבי AI, דחפה את גבולות היכולת עוד יותר עם שחרורו של ה-AI GPU החדש שלהם, Blackwell.

“המערכת שתוכננה היא נס, וזהו Blackwell. בעיניי, כך נראה GPU במוחי”, אמר ג’נסן הואנג, מנכ”ל NVIDIA, כשסיים את ההרצאה שלו על Blackwell במהלך כנס GTC (GPU Technology Conference) 2024 של NVIDIA.

כדי להבהיר, בלקוול הוא לא שבב.

שבב ה-AI הוא חלק ממערכת “Grace Blackwell System”, הקרויה על שם מתמטיקאי, המסוגלת להחליף אלפי מחשבים לשימוש כללי ולחסוך כמויות משמעותיות של אנרגיה.

וואו, בדיוק כשחשבתי שמירוץ ה-AI לא יכול להיות יותר אינטנסיבי, NVIDIA הטילה עלינו את הפצצה הזו. Blackwell נראה מרשים ברצינות, ואין לי ספק שזה יאפשר קפיצת מדרגה נוספת ביכולות הבינה המלאכותית.

מה זה Blackwell ״בלקוול״?

בקצרה, זוהי ארכיטקטורת ה-GPU של NVIDIA מהדור הבא, שתוכננה במיוחד עבור הדרישות החישוביות העצומות של מודלים של שפות גדולות ובינה מלאכותית.

Grace Blackwell GPU
Grace Blackwell GPU. מקור: NVIDIA

שבב הדגל של Blackwell הוא מפלצת מוחלטת – הוא מכיל 208 מיליארד טרנזיסטורים! זה כמעט פי 3 ממספר הטרנזיסטורים של השבב הקודם של NVIDIA, ה-H100.

אני עדיין זוכר כשמיליארד טרנזיסטורים על שבב נראה בלתי נתפס, ועכשיו כאן אנחנו מדברים כלאחר יד על מאות מיליארדים.

גודל שבב AI בבלאקוול

כדי לייצר משהו מורכב כזה, NVIDIA נאלצה להוציא את כל התותחים הכבדים. אני מתאר לעצמי שכל טרנזיסטור חייב להיות קרוב לגודל של אטום. חוק מור באמת חי וקיים.

ה-Blackwell GPUs מיוצרים על צומת תהליך 4NP מותאם אישית בשיתוף עם TSMC. מרשים עוד יותר הוא ש-Blackwell GPU מורכב למעשה משתי ליבות נפרדות המחוברות יחד על ידי חיבור מהיר בטירוף של 10 TB/s כדי לתפקד כיחידה אחת מלוכדת. עיצוב מודול מרובה שבבים זה היה כנראה הכרחי כדי לשמור על תשואות עבור שבב כה גדול.

NVIDIA אנבידיה - גודל שבב AI בבלאקוול

ג’נסן אפילו התלוצץ על כך שאבות הטיפוס שהוא מחזיק בתמונה למעלה שווים 10 מיליארד דולר ו-5 מיליארד דולר, בהתאמה.

מה חדש ב-Blackwell?

כמובן, לא רק מדובר ספירת טרנזיסטורים – אלא על איך משתמשים בהם. NVIDIA דאגה להשתמש בכל אותם טרנזיסטורים ב-Blackwell. הארכיטקטורה כוללת כמה חידושים ושדרוגים מרכזיים לעומת הדורות הקודמים:

  • זיכרון HBM3 מהיר בנפח עצום של 192GB שמספק רוחב פס של 8TB/s.
  • חיבור NVLink חדש מהדור החמישי מאפשר לחבר עד 576 מעבדי Blackwell GPU יחדיו למחשב-על AI ענק אחד.
  • מנוע טרנספורמר משופר עם תמיכה בדיוק של FP4 יעיל במיוחד (4bit), המאפשר מודלי שפה גדולים וטובים יותר.
  • תכונות אבטחה משופרות ומנוע RAS חדש לאמינות ברמה ארגונית.

כשמחברים את כל זה, מספרי הביצועים ש-NVIDIA טוענת עבור עומסי עבודה של AI הם מדהימים. הם מציגים עלייה של פי 30 בביצועי מודלי שפה גדולים בהשוואה לאותו מספר של מעבד גרפי H100 מהדור הקודם.

ואולי אפילו יותר חשוב עבור קנה המידה של AI, הם טוענים שבלקוול יכול לספק את הישגי הביצועים העצומים הללו תוך הפחתת צריכת האנרגיה עד פי 25!

ג’נסן דן גם בפיתוח מחשוב מיוחד כדי להוריד ולהאיץ משימות שמעבדים מטפלים בהן בצורה פחות יעילה, וציין כי משימות כאלה מהוות 95% מזמן המחשוב. שיטה זו יכולה להפוך את המחשוב למהיר פי 100.

יתר על כן, הוא תומך בשינוי קיצוני של הטכנולוגיה, ומציע הקמת מפעלי מוליכים למחצה (semiconductor) בארה”ב כדי לבנות שבבים בצורה יעילה יותר, להפחית עלויות ושימוש באנרגיה.

כמה זה יעלה?

הטכנולוגיה המתקדמת הזו אינה זולה. בראיון ל-CNBC, הואנג חשף כי כל שבב עולה 30,000 עד 40,000 דולר, נתמך על ידי תקציב מו”פ של 10 מיליארד דולר. לעומת זאת, H100 GPUs עולים $25,000 בממוצע.

בהתחלה, ככל הנראה, הגישה תהיה מוגבלת ל-hyperscalers הגדולים, לספקיות הענן הגדולות ולארגונים עם כיסים עמוקים. אבל זה משתלם עם כל דור חדש – העלויות ירדו עם הזמן ככל שהתשואות ישתפרו והנפחים יעלו.

למה זה צריך לעניין אותי?

אי אפשר להפריז בהשלכות של Blackwell על תעשיית הבינה המלאכותית. זהו זמן מכריע לחלוטין, עם בינה מלאכותית ומודלים של שפות גדולות שפותחים חידושים מדהימים בכל תחום.

בראיון ל-CNBC, ג’נסן מדגיש את ההשפעה הטרנספורמטיבית של הכנס ואת ההתמקדות של Nvidia בתוכנה ובתמיכה במפתחים בתעשיות שונות, כולל שירותי בריאות, שירותים פיננסיים ורכב.

כיום, פריצות הדרך הגדולות ביותר היו צווארי בקבוק על ידי מגבלות החומרה של AI. Blackwell שואף לפרוץ את המגבלות הללו ולפתוח את שערי ההצפה לקראת הגל הבא של התקדמות הבינה המלאכותית.

אני מצפה לחלוטין שענקיות הטכנולוגיה המובילות את מירוץ הבינה המלאכותית – גוגל, מיקרוסופט, מטה, אמזון ועוד – יתאמצו לשים את ידיהן על שבבי Blackwell ולשלב אותם בתשתיות שלהם בהקדם האפשרי.

עבור חוקרי ומהנדסי בינה מלאכותית, רמה זו של כוח עבודה חישובי בקצות אצבעותיהם היא הגשמת חלום. זה יאפשר להם לדחוף את גבולות היכולת של מודל ה-AI עוד יותר.

לסיכום

אני חושב שרק גירדנו את פני השטח של מה שאפשר. עם הגעתו של Blackwell, אני מצפה שנראה האצה של יישומים ושירותים חדשים המופעלים על ידי בינה מלאכותית שיוצאים לשוק.

אבל האם בלקוול הוא באמת השבב הגדול ביותר? חלק מהמשתמשים ב-X ציינו שחברה פחות מוכרת אחרת, Cerebras יצרה שבב גדול יותר, WSE-3, עם 4 טריליון טרנזיסטורים.

Cerebras יצרה מאיץ HPC המהיר ביותר על פני כדור הארץ
Cerebras יצרה מאיץ HPC המהיר ביותר על פני כדור הארץ. היתכן?

בלי קשר, נראה שהמשקיעים אוהבים את ההכרזה על Blackwell, וזה מופיע בביצועי המניות האחרונים של NVIDIA.

“עם רכיבי סיליקון מובילים (GPU/DPU/CPU), פלטפורמות חומרה/תוכנה ומערכת אקולוגית חזקה, NVIDIA ממוקמת היטב להמשיך ולהפיק תועלת ממגמות מרכזיות בתחום הבינה המלאכותית, מחשוב בעל ביצועים גבוהים, גיימינג ורכבים אוטונומיים. בשורה התחתונה: NVIDIA ממשיכה להיות צעד או שניים לפני מתחרותיה”. – אנליסט JP Morgan

גילוי נאות:

תוכן המאמר נכתב לאחר מאמץ ומחקר על מנת לספק את התוכן האמין ביותר שניתן. כמו כן התוכן מתייחס למידע שקיים בעת שעודכן לאחרונה בתאריך: 20/03/2024, ולכן עשויים להיות שינויים ואי התאמות שחלו מאז.
כמו כן, כל המאמרים המסקרים מוצרים או שירותים כלשהם הינם מוצרים שרכשתי והתנסתי בהם בעצמי. בחלק מהמקרים אני אקשר לאתרי המוצרים באמצעות קישור שיתופי (Affiliate), שיתוף פעולה זה מאפשר לי לעיתים לספק לכם הגולשים הטבות מיוחדות ובתמורה אני מתוגמל באופן חלקי ואינו משפיע על העלות הסופית.
תודה על שיתוף הפעולה. ומקווה שהפקתם את המיטב מקריאה זו.

הגדילו את התנועה האורגנית שלכם עם SurferSEO
Jasper ai - ניסיון חינם

אולי יעניין אותך לקרוא…