ניו יורק יוצאת למלחמה נגד בינה מלאכותית מסוכנת
ניו יורק אישרה הצעת חוק שעשויה להשפיע על האופן שבו מערכות בינה מלאכותית בסיכון גבוה מפותחות ומפוקחות. חוק RAISE מתמקד במודלים רחבי היקף שפוטנציאל הנזק שלהם עולה על מיליארד דולר. אם תאושר, תחול החקיקה על חברות כמו OpenAI, Google ו-Anthropic.
החוק מתמקד במודלים מתקדמים שאומנו בעזרת משאבי מחשוב בשווי של מעל 100 מיליון דולר ונגישים למשתמשים בניו יורק. המפתחים יידרשו לפרסם תיעוד בטיחות ואבטחה ולדווח על תקריות כמו שימוש לרעה או גניבה.
עונשים על אי עמידה בהוראות עשויים להגיע ל-30 מיליון דולר, ויאכפו על ידי התובע הכללי של ניו יורק. סטארטאפים ומוסדות אקדמיים מוחרגים מהחוק, כדי לשמר את המחקר והחדשנות.
החוק משקף לחץ גובר על מקבלי ההחלטות להסדיר את תחום הבינה המלאכותית ככל שהטכנולוגיה מתקדמת במהירות. הוא מגיע לאחר ניסיון כושל להסדיר את התחום בקליפורניה ונשען על מאמצים עולמיים ליצירת אחריות בקרב מפתחי בינה מלאכותית.
מבקרים מסוימים טוענים כי הכללים עלולים לגרום לחברות להגביל את הגישה לבינה מלאכותית במדינה, אך גודלו של שוק ניו יורק עשוי למנוע מהלך כזה. כעת ממתינה ההצעה להחלטה סופית של המושלת קתי הוקול.
עוד מבזקי חדשות
צעצועי AI חדירים לבתים – חוקרים מזהירים מסכנות חמורות
צעצועים מונחי בינה מלאכותית חודרים לבתים בקצב מהיר, אבל חוקרים מזהירים שהסיכונים הנלווים למכשירים אלה עמוקים הרבה יותר ממה שהורים מבינים. סקירה של קרן החינוך של ארגון המחקר לאינטרס הציבורי בארהב מצביעה על חששות משמעותיים סביב בטיחות ילדים, איסוף מידע והתפתחות רגשית.
בניגוד לצעצועים קודמים שפעלו על בסיס תגובות מתוכנתות, הדור האחרון משתמש במודלים לשוניים גדולים לניהול שיחות פתוחות. המודלים הללו, הדומים לאלה שמפעילים צ’אטבוטים פופולריים, מאפשרים לצעצועים ליצור תגובות בזמן אמת. אבל הגמישות הזו באה במחיר. הבדיקות מצאו שמספר צעצועים הציעו עצות לא מתאימות או אפילו מסוכנות. אחד הסביר איך להדליק אש, בעוד אחר נכנס לתחום מיני מפורש במהלך שימוש ממושך.
ככל שילדים השתמשו יותר זמן בצעצועים אלו, מסנני הבטיחות המובנים הפכו פחות יעילים. התוכן התחמק לעיתים קרובות ממערכות התיווך, מה שמעלה שאלות לגבי טיב בדיקת המכשירים לפני שחרורם לשוק.
חוקרים התריעו גם על השפעות רגשיות של צעצועי AI. חלק מהמכשירים מציגים עצמם כמלווים, מביעים חיבה או אכזבה. מומחים מאמינים שזה עלול לעוות את הבנת הילד לגבי מערכות יחסים, במיוחד בשלבי התפתחות מוקדמים.
פרטיות מידע נותרת דאגה מרכזית נוספת. צעצועים רבים מקליטים אודיו באופן רציף ושולחים אותו לשרתים מרוחקים, אוגרים מידע רגיש כמו דגימות קול והעדפות. כפי שדיווחה ZME Science מודל אחד נמצא שומר נתונים ביומטריים עד שלוש שנים. למרות טענות לטיפול מאובטח במידע, PIRG זיהתה פערים בהגנת הפרטיות וכלים מוגבלים לבקרה הורית.
השוק לצעצועים בסגנון ChatGPT ממשיך לצמוח, עם יצרנים גדולים וסטארטאפים המשיקים מוצרים המיועדים למשתמשים צעירים. בעוד שהצעצועים משווקים כחינוכיים או אינטראקטיביים, חוקרים אומרים שהטכנולוגיה הבסיסית לא נבנתה מחשבה על ילדים וחסרות לה הגנות מתאימות.
עם המכשירים הללו שכיום מהווים מרכיב קבוע בבתים רבים, חוקרים קורלים לרגולציה קפדנית יותר, מדיניות פרטיות ברורה יותר ופיקוח משופר להגנת ילדים מפני נזקים דיגיטליים והתפתחותיים.
Microsoft: בינה מלאכותית אוטונומית תשלוט עד 2031
Microsoft צופה שבמהלך השנים הקרובות הבינה המלאכותית תעבור ממערכות תמיכה לפעולה אוטונומית מלאה. צ’ארלס למנה, אחראי על Copilot בחברה, מעריך שהשינוי המשמעותי יתחיל להיות מורגש כבר בחצי השנה הקרובה.
כיום מערכות AI כבר מנהלות באופן עצמאי משימות כמו עיבוד חשבוניות, תיאום שרשראות אספקה ושירות לקוחות. Microsoft צופה שהמגמה תתגבר, עם מערכות שיפעלו כסוכנים עצמאיים שיעצבו מחדש את זרימות העבודה בארגונים.
ממחקר שביצעו Microsoft ו-IDC עולה שמעל 70% מהמנהלים הבכירים מאמינים שAI יוביל ליצירת קטגוריות תפקידים חדשות. כפי שדיווחה 3DVF, אוטומציה של משימות נותרת היתרון המרכזי שמציינים ארגונים.
עם זאת, נותרים חששות מאבטחה וממשל נתונים. ארגונים רבים מיישמים מודלי “Zero Trust” להפחתת סיכונים הקשורים למערכות אוטונומיות. Microsoft מדגישה את הצורך במסגרות ממשל ברורות ובאמצעי הגנה למעבר הזה.
לפי התחזית, עד 2031 AI לא יהיה עוד כלי תמיכה – הוא יהיה מרכזי בתהליכי העבודה. עבור אנשי אבטחה ומתכנני תשתיות, המיקוד עובר כעת לניהול המעבר הזה בצורה מאובטחת ויעילה.
Google Gemini עוקף את ChatGPT בזכות יתרון הנתונים
המודל החדש של Google, Gemini 3, מציג ביצועים מעולים בכל המדדים המובילים בתעשייה, ומעורר דאגות חדשות לגבי תפקיד הגישה לנתונים בעיצוב עתיד הבינה המלאכותית.
נתונים עדכניים מ-Cloudflare מראים שהזחלנים של Google גישה ליותר משלושה כפולות מתוכן האינטרנט הזמין ל-OpenAI, ומשמעותית יותר מ-Meta, Anthropic ו-Microsoft. היתרון הזה נובע מכך ש-Google ממנפת את תשתית מנוע החיפוש הדומיננטי שלה לאימון מערכות הבינה המלאכותית, מה שמעניק לה יתרון משמעותי בהיקף ובמהירות.
Gemini 3 כבר מתקרב לבסיס המשתמשים של ChatGPT, עם 650 מיליון משתמשים ובעלייה. השילוב העמוק שלו במוצרים כמו Search, Gmail ו-Android מחזק עוד יותר את מעמדה של Google בתחום הבינה המלאכותית.
מבקרים טוענים שזה יוצר מגרש משחקים לא שווה, שמקשה על מתחרים קטנים יותר לעמוד בקצב. כפי שדיווחה The Independent, Cloudflare קראה לרגולטורים להעריך האם יש להפריד בין החיפוש של Google לזחילה לבינה המלאכותית כדי לעודד תחרות הוגנת יותר.
למרות ש-Google מציעה לבעלי אתרים כלים לחסימת גישה לאימון בינה מלאכותית, נותרות דאגות לגבי מידת השליטה שיש למפרסמים. צפויה עלייה בבדיקה רגולטורית ככל ששימוש בנתונים הופך לגורם מפתח בעיצוב ביצועי מודלים של בינה מלאכותית ודומיננטיות בתעשייה.
המקור המלא – How Google leapfrogged ChatGPT – and why the AI race may already be over
יכולת שאילת שאלות ל-AI חשובה יותר מהשימוש בו
השימוש הגובר בכלי AI כמו ChatGPT ו-Gemini משנה את האופן שבו אנשי מקצוע מתקשרים עם טכנולوgia. עם זאת, הפער האמיתי אינו בין מי שמשתמש ב-AI למי שלא – אלא בין מי שיכול לתקשר איתו ביעילות למי שלא יכול.
בכל המגזרים החינוכיים והטכנולוגיים, היכולת לכתוב הנחיות ברורות וספציפיות הופכת להיות חיונית. עובדים שמצליחים להנחות מערכות AI עם קלט מובנה היטב רואים שיפורים משמעותיים בפרודוקטיביות. כפי שדיווחה EL PAÍS English, אלה שמתקשים נתקלים לעיתים קרובות באתגרים שנובעים מהרגלי תקשורת ולא מחוסר גישה לטכנולוgia. אנשי מקצוע צעירים נוטים להסתגל מהר יותר, ומפגינים רמת נוחות גבוהה יותר עם הכישורים שכלי AI דורשים.
השינוי הזה משפיע על האופן שבו מוגדרת אוריינות דיגיטלית. כתיבת הנחיות מטופלת כמיומנות בסיסית, בדומה לקריאה וכתיבה. תוכניות לימודים חדשות בבתי ספר ובאוניברסיטאות מתחילות לכלול prompt engineering כדי לעזור לסטודנטים לחזק הגיון וקבלת החלטות.
עם זאת, יש חששות. ככל ש-AI הופך למשולב יותר במשימות יומיומיות, חלק מהאנשי מקצוע נסמכים על הטכנולוגיה יותר מדי. זה יכול להוביל לירידה בפתרון בעיות ובחשיבה ביקורתית לאורך זמן. הסתמכות על AI למהירות בלבד, מבלי להשתמש בו כדי לתמוך בחשיבה עמוקה יותר, יכולה להגביל את הערך שלו.
המגמה ברורה: היכולת לשאול את השאלות הנכונות הופכת להיות חשובה כמו הגישה לכלים עצמם. עבור יחידים ועסקים כאחד, יכולות הנחיה חזקות קשורות כעת ישירות לביצועים ולצמיחה.
המקור המלא – The new language of the workplace: Knowing how to ask AI questions is more important than using it
OpenAI מאפשרת לקבוע את רמת ההתלהבות של ChatGPT
OpenAI השיקה הגדרות התאמה אישית חדשות עבור ChatGPT, המעניקות למשתמשים יותר שליטה על אופן התקשורת של הצ’אט בוט. העדכון מציג מחוונים המאפשרים למשתמשים לכוונן תכונות כמו התלהבות, חמימות ושימוש באמוג’י. ניתן להגדיר אותן כ”יותר”, “פחות” או “ברירת מחדל”, בהתאם להעדפה האישית.
התכונה מתבססת על הגדרות טון קודמות כמו מקצועי, גלוי לב וייחודי, שנוספו בסוף 2023. השינויים האחרונים מגיבים לביקורת שהצ’אט בוט לפעמים נתפס כמחמיא יתר על המידה או טעון רגשית.
על ידי מתן אפשרות למשתמשים לכוונן את הטון, כפי שדיווחה TechCrunch, OpenAI שואפת להפחית את הסיכון שהבינה המלאכותית תיראה מניפולטיבית או תישען יותר מדי על אישיויות מסוימות. העדכון גם משקף לחץ הולך וגובר על מפתחי בינה מלאכותית לטפל באופן שבו סגנון שיחה יכול לעצב אמון משתמשים ותגובה רגשית.
הבקרות הללו זמינות דרך תפריט “התאמה אישית” חדש ממשק ChatGPT.
OpenAI מחמירה כללי בטיחות עבור נוער ב-ChatGPT
OpenAI הכריזה על כללי בטיחות חדשים עבור משתמשים בני נוער ב-ChatGPT, בתגובה ללחץ גובר מצד מחוקקים וארגוני זכויות שמודאגים מההשפעה של בינה מלאכותית על קטינים. המהלך מגיע בעקבות דיווחים על אינטראקציות מזיקות בין בני נוער לצ’אטבוטים, כולל מקרים שנקשרו לפגיעה עצמית.
ההנחיות המעודכנות, שפורטו ב-“Model Spec” של OpenAI, מורות לבינה המלאכותית להימנע מתוכן רומנטי או מיני בעת אינטראקציה עם משתמשים מתחת לגיל 18. המודלים מקבלים הוראה שלא להיכנס לדיונים על פגיעה עצמית או הפרעות אכילה, ולעודד בני נוער לפנות לתמיכה של מבוגרים מהימנים או אנשי מקצוע בעת הצורך. במצבים פוטנציאלית מזיקים, המודלים מתוכנתים לתת עדיפות לבטיחות על פני אוטונומיה של המשתמש.
כדי לאכוף את הכללים הללו, OpenAI מתכננת לפרוס מערכת חיזוי גיל שתנסה לזהות חשבונות שככל הנראה בהם משתמשים קטינים ולהפעיל את בקרות הבטיחות המתאימות. החברה גם פרסמה חומרי חינוך על בינה מלאכותית עבור בני נוער ומשפחותיהם כדי לעזור להעדיף שימוש בטוח יותר.
השינויים מגיעים בזמן שמחוקקים שוקלים חקיקה שיכולה להטיל בקרה הדוקה יותר על גישה לבינה מלאכותית עבור קטינים. כפי שדיווחה TechCrunch, הצעות חוק ברמת המדינה והרמה הפדרלית – כולל SB 243 של קליפורניה והצעת חוק שהציג הסנאטור ג’וש האלי – יכולות להוביל להגבלות חובה או איסורים מוחלטים על שימוש בצ’אטבוטים של בינה מלאכותית על ידי ילדים.
בעוד ש-OpenAI טוענת שמערכות הבטיחות שלה משתמשות כעת בסיווג תוכן אוטומטי ופיקוח אנושי במקרים בסיכון גבוה, היעילות של הצעדים הללו נותרת לא ודאית. תכונות בטיחות קודמות לא תמיד עבדו כמתוכנן, מה שמעלה חששות לגבי אכיפה עקבית. החברה לא סיפקה פרטים על כמה פעמים בני נוער יקבלו תזכורת שהם מדברים עם בינה מלאכותית או יעודדו לקחת הפסקות במהלך הפעלות ארוכות.
כשכלי בינה מלאכותית כמו ChatGPT הופכים נפוצים יותר בקרב משתמשים צעירים, מפתחים ורגולטורים עומדים בפני אתגרים מתמשכים להבטיח שהמערכות בטוחות ומנוהלות באחריות.
המקור המלא – OpenAI adds new teen safety rules to ChatGPT as lawmakers weigh AI standards for minors | TechCrunch
ChatGPT Images משתפר אבל עדיין נשאר מאחורי Google
OpenAI השיקה גרסה מעודכנת של כלי יצירת התמונות ChatGPT Images, המופעל על ידי מודל 1.5. העדכון החדש משפר את עיבוד הטקסט והפריסה הוויזואלית, מה שהופך אותו שימושי יותר לפרויקטים יצירתיים ושימוש כללי. עם זאת, הוא עדיין מתקשה ברמת הדיוק בתפוקות טכניות.
בהשוואה ל-Nano Banana Pro של Google, חלק ממערך Gemini 3, ChatGPT Images נופל מאחור. כך לפי CNET הכלי של Google מפיק תוצאות מהירות יותר עם עקביות ויזואלית גבוהה יותר ודיוק רב יותר, במיוחד בתוכן מובנה כמו דיאגרמות ואינפוגרפיקה. בבדיקות, ChatGPT Images יצר טקסט בהיר יותר ושילב טוב יותר רכיבים מבוקשים, אך שגיאות לוגיות – כמו חצים מכוונים לא נכון – נותרו בעיה.
העדכון משקף את המאמצים של OpenAI לצמצם את הפער בכלי בינה מלאכותית חזותית. עם זאת, למשתמשים הזקוקים לדיוק בהקשרים חינוכיים, מדעיים או מקצועיים, יצירת התמונות של Google ממשיכה לספק תוצאות חזקות יותר. ChatGPT Images מציג כעת פוטנציאל רב יותר במקרי שימוש יצירתיים או מופשטים במקום במשימות הדורשות אמינות טכנית.
Meta מפתחת מודל AI חדש לתמונות ווידאו – השקה ב-2026
Meta מפתחת מודל בינה מלאכותית חדש המתמחה בניתוח תמונות ווידאו, עם יעד השקה במחצית הראשונה של 2026. המודל, הנושא את השם הפנימי “Mango”, הוא חלק מהמאמץ של Meta לחזק את יכולות הבינה המלאכותית שלה תחת המעבדה הסופר-אינטליגנטית שאורגנה מחדש. המעבדה מנוהלת כעת על ידי Alexandr Wang, שותף מייסד של Scale AI.
המודל צפוי לקדם את הדרך שבה מערכות AI מפרשות תוכן ויזואלי, תוך מעבר מגישות מסורתיות הדורשות אימונים כבדים. עבור תעשיות המסתמכות על ניתוח וידאו מדויק – כמו מערכות מצלמות אבטחה – זה עשוי להביא לעיבוד מהיר ויעיל יותר של צילומי מעקב והבנת סצינות בזמן אמת.
Meta עובדת גם על מודל נפרד, “Avocado”, שמיועד לשיפור הביצועים במשימות קוד ושפה. שני הפרויקטים הוצגו כחלק ממפת דרכים פנימית חדשה, כפי שדיווחה TechCrunch.
המאמץ הזה מגיע לאחר תקופת מעבר במחלקת הבינה המלאכותית של Meta, שהתאפיינה בשינויי הנהגה ותחרות מוגברת מצד OpenAI, Google ו-Anthropic. בעוד Meta שילבה תכונות AI במוצרי המדיה החברתית שלה, היא עדיין לא הציגה כלי AI עצמאי בעל פרופיל גבוה.
הביצועים של המודלים הקרובים עשויים לקבוע את יכולתה של Meta לשמור על רלוונטיות בתחום שבו עיבוד תמונות ווידאו ממלא תפקיד גובר בטכנולוגיות אבטחה ומעקב.
המקור המלא – Meta is developing a new image and video model for a 2026 release, report says | TechCrunch
OpenAI שואפת לגיוס 100 מיליארד דולר בהערכה של 830 מיליארד
OpenAI מנסה לגייס 100 מיליארד דולר בהון חדש, מה שיעלה את הערכת החברה ל-830 מיליארד דולר. TechCrunch מדווחת כי סיבוב הגיוס צפוי להסתיים עד סוף הרבעון הראשון של 2025, עם השתתפות אפשרית של קרנות הון ריבוניות.
הצעד הזה מגיע כשOpenAI ממשיכה להרחיב את פעילותה. החברה עברה מהסתמכות על סבסוד זיכויי קלאוד להשקעות ישירות בתשתיות וכוח מחשוב. משאבים אלה קריטיים להפעלה ושיפור של מודלי הבינה המלאכותית שלה, במיוחד כשעלויות הרצת המודלים גדלות עם הפריסה הנרחבת.
הביקוש לכלי בינה מלאכותית מתקדמים דוחף את OpenAI לפתח מודלים וכלי פיתוח חדשים בקצב מהיר. האסטרטגיה הזו עוזרת לחברה להישאר תחרותית מול שחקנים גדולים כמו Google וחברות חדשות יותר כמו Anthropic.
למרות דאגות גדלות בקרב משקיעים בנוגע לעלות הבנייה והתחזוקה של מערכות בינה מלאכותית בקנה מידה גדול – במיוחד בזמן מחסור שבבים מתמשך – OpenAI נראית במצב טוב. לפי הדיווחים, לחברה יש יותר מ-64 מיליארד דולר ברזרבות ושיעור הכנסות שנתי של 20 מיליארד דולר.
עסקה בשוק המשני חדשה העריכה את החברה בכ-500 מיליארד דולר. אם הגיוס החדש יצליח, זה יהיה אחד מגיוסי ההון הפרטיים הגדולים ביותר בתחום הטכנולוgia, וכנראה יכין את הקרקע להנפקה ציבורית עתידית.
המקור המלא – OpenAI is reportedly trying to raise $100B at an $830B valuation | TechCrunch
GPT-5.2-Codex של OpenAI משפר פיתוח תוכנה עם הקשבה מתקדמת
OpenAI הכריזה על GPT-5.2-Codex, דגם בינה מלאכותית משודרג המיועד לייעל פיתוח תוכנה ולשפר אבטחת מידע. הדגם הבנוי על ארכיטקטורת GPT-5.2 מציג יכולות חשיבה משופרות וטיפול מתקדם במשימות קוד ארוכות טווח – תכונות התומכות ישירות במפתחים העובדים עם בסיסי קוד מורכבים.
הדגם השיג 56.4% ב-SWE-Bench Pro ו-64% ב-Terminal-Bench 2.0, מה שמציג שיפור משמעותי לעומת גרסאות קודמות. הישגים אלה משקפים ביצועים חזקים יותר במשימות הדורשות צעדים רבים ומודעות הקשרית מתמשכת.
תחום האבטחה מקבל דחיפה ברורה במהדורה זו. GPT-5.2-Codex כולל כלים העוזרים לזהות באגים ולהפחית פגיעויות, מה שהופך אותו למתאים לסביבות קריטיות בהן איכות הקוד וזיהוי איומים חשובים. בגרסאות קודמות, Codex כבר שימש לחשיפת בעיות אמיתיות כמו CVE-2025-55182 ב-React.
הדגם זמין כעת לכל משתמשי ChatGPT המשלמים, כפי שדיווחה SiliconANGLE. גישה ל-API תגיע במהלך השבוע. OpenAI גם משיקה תוכנית גישה מוגבלת המאפשרת לאנשי אבטחה מאומתים לבדוק את היכולות ההגנתיות של הדגם בתרחישים אמיתיים.