התפקוד והפופולריות של בינה מלאכותית עולים מיום ליום. בינה מלאכותית היא היכולת של מערכת או תוכנית לחשוב וללמוד מניסיון. כלי AI התפתחו משמעותית במהלך השנים האחרונות ומצאו את עצמם בכמעט כל מגזר עסקי. מאמר זה יעזור לכם ללמוד את יישומי הבינה המלאכותית המובילים בעולם האמיתי.
מהי בינה מלאכותית (בקצרה)?
בינה מלאכותית (AI) היא אינטליגנציה המוצגת במכונה המדמה התנהגות או חשיבה אנושית וניתן לאמן אותה לפתור בעיות ספציפיות. AI הוא שילוב של טכניקות Machine Learning ו-Deep Learning. סוגי מודלים של בינה מלאכותית מאומנים תוך שימוש בכמויות עצומות של נתונים ויש להם את היכולת לקבל החלטות חכמות.
מעט עובדות ונתונים על AI
- על לפי Statista, ההכנסות משוק תוכנות הבינה המלאכותית (AI) ברחבי העולם צפויות להגיע ל-126 מיליארד דולר עד 2025.
- לפי Gartner, כ-37% מהארגונים הטמיעו AI בצורה כלשהי. אחוז הארגונים המעסיקים בינה מלאכותית גדל ב-270% בארבע השנים האחרונות.
- לפי Servion Global Solutions, עד שנת 2025, 95% מהאינטראקציות עם הלקוחות יופעלו על ידי AI.
- דו"ח עדכני של Statista לשנת 2020 מגלה כי שוק תוכנת הבינה המלאכותית העולמי צפוי לצמוח בכ-54% משנה לשנה וצפוי להגיע על פי התחזית לגודל של 22.6 מיליארד דולר.
בואו נסתכל כעת על האופן שבו משתמשים בכלים ויישומים של AI בתחומים שונים.
שימוש בכלי בינה מלאכותית במסחר אלקטרוני (E-Commerce)
קניות בהתאמה אישית
טכנולוגיית בינה מלאכותית משמשת ליצירת מנועי המלצות שבאמצעותם תוכלו לתקשר טוב יותר עם הלקוחות שלכם. המלצות אלו נעשות בהתאם להיסטוריית הגלישה, העדפותיהם ותחומי העניין שלהם. זה עוזר לשפר את מערכת היחסים עם הלקוחות שלכם ואת הנאמנות שלהם כלפי המותג שלכם.
עוזרי בינה מלאכותית
עוזרי קניות וירטואליים וצ'אטבוטים עוזרים לשפר את חווית המשתמש בזמן קניות מקוונות. עיבוד שפה טבעית משמש כדי לגרום לשיחה להישמע אנושית ואישית ככל האפשר. בנוסף, עוזרים אלה יכולים לקיים מעורבות בזמן אמת עם הלקוחות שלכם. האם ידעתם שייתכן שבקרוב ב-amazon.com, מערך שירות הלקוחות שלהם יטופל על ידי צ'אטבוטים?
קראו עוד: הצ'אט-בוטים AI הטובים ביותר: ChatGPT וחלופות ראויות אחרות
מניעת הונאה
הונאות בכרטיסי אשראי וביקורות מזויפות הן מהנושאים המשמעותיים ביותר איתם מתמודדות חברות מסחר אלקטרוני. על ידי התחשבות בדפוסי השימוש, בינה מלאכותית יכולה לסייע בהפחתת האפשרות של הונאה בכרטיסי אשראי. לקוחות רבים מעדיפים לקנות מוצר או שירות על סמך ביקורות של לקוחות. AI יכול לעזור לזהות ולטפל בביקורות מזויפות.
שימוש בכלי בינה מלאכותית בשיווק
יישומי בינה מלאכותית (AI) פופולריים גם בתחום השיווק.
- באמצעות AI, משווקים יכולים להציג מודעות ממוקדות ומותאמות במיוחד בעזרת ניתוח התנהגותי, וזיהוי דפוסים ב-ML וכו'. זה גם עוזר במיקוד מחדש של קהלים בזמן הנכון כדי להבטיח תוצאות טובות יותר והפחתת תחושות חוסר אמון.
- בינה מלאכותית יכולה לעזור בשיווק תוכן בצורה שתואמת את הסגנון והקול של המותג. זה יכול לשמש לטיפול במשימות שגרתיות כמו ביצועים, דוחות קמפיינים ועוד הרבה יותר.
- צ'טבוטים המופעלים על ידי AI, עיבוד שפה טבעית, יצירת שפה טבעית והבנת שפה טבעית יכולים לנתח את שפת המשתמש ולהגיב בדרכים של בני אדם.
- בינה מלאכותית יכולה לספק למשתמשים התאמות אישיות בזמן אמת על סמך התנהגותם וניתן להשתמש בה כדי לערוך ולבצע אופטימיזציה של קמפיינים שיווקיים בהתאם לצרכי השוק המקומי.
שימוש בכלי בינה מלאכותית ברשתות חברתיות
אינסטגרם
באינסטגרם, AI מחשבת את הלייקים שלכם ואת החשבונות שאתם עוקבים אחריהם כדי לקבוע אילו פוסטים יוצגו לכם בכרטיסיית explore.
פייסבוק
בינה מלאכותית פועלת יחד עם כלי הנקרא DeepText. בעזרת הכלי הזה, פייסבוק יכולה להבין שיחות טוב יותר. ניתן להשתמש בו כדי לתרגם פוסטים משפות שונות באופן אוטומטי.
X (טוויטר)
בינה מלאכותית משמשת את טוויטר לגילוי הונאה, להסרת תעמולה ותוכן שנאה. טוויטר משתמשת גם ב-AI כדי להמליץ על ציוצים שמשתמשים עשויים ליהנות מהם, בהתבסס על סוג הציוצים שהם עוסקים בהם.
קראו עוד על 7 כלי AI הטובים ביותר להמרת טקסט לתמונה (בחינם) שיעזרו ביצירתיות שלכם
שימוש בכלי בינה מלאכותית בתחום הבריאות
בינה מלאכותית מוצאת כלים מגוונים במגזר הבריאות. יישומי AI משמשים בתחום הבריאות לבניית מכונות מתוחכמות שיכולות לזהות מחלות ולזהות תאים סרטניים. בינה מלאכותית יכולה לסייע בניתוח מצבים כרוניים באמצעות נתונים רפואיים מעבדתיים ונתונים רפואיים אחרים כדי להבטיח אבחנה מוקדמת. AI משתמשת בשילוב של נתונים היסטוריים ואינטליגנציה רפואית לגילוי תרופות חדשות.
שימוש בכלי בינה מלאכותית במערכות חינוך
למרות שתחום החינוך מושפע בעיקר מבני אדם, הבינה המלאכותית החלה לאט לאט לחלחל גם למגזר החינוך. אפילו במגזר החינוך, המעבר האיטי הזה לבינה מלאכותית עזר להגביר את הפרודוקטיביות בקרב הפקולטות ועזר להן להתרכז יותר בסטודנטים מאשר בעבודות משרדיות או אדמיניסטרטיביות.
חלק מהשימושים הללו במגזר זה כוללים:
משימות אדמיניסטרטיביות אוטומטיות כדי לסייע למחנכים
בינה מלאכותית יכולה לעזור למחנכים עם משימות כמו הנחייה ואוטומציה של הודעות מותאמות אישית לתלמידים, משימות משרדיות כמו בדיקות ומתן ציונים לעבודות, הנחיית משוב שגרתי, ניהול הרשמות, קורסים, ונושאים הקשורים למשאבי אנוש.
יצירת תוכן חכם
ניתן לבצע דיגיטציה של תוכן כמו הרצאות וידאו, כנסים ומדריכים לספרי לימוד באמצעות בינה מלאכותית. אנו יכולים ליישם ממשקים שונים כמו אנימציות ותכני למידה באמצעות התאמה אישית לתלמידים מכיתות שונות.
בינה מלאכותית עוזרת ליצור חווית למידה עשירה על ידי הפקה ואספקת סיכומי אודיו ווידאו ומערכי שיעור אינטגרליים.
עוזרי קול
אפילו ללא מעורבות ישירה של המרצה או המורה, תלמיד יכול לגשת לחומר למידה נוסף או לסיוע באמצעות עוזרי קול. וכך להקטין עלויות הדפסה של ספרי לימוד זמניים וגם לספק תשובות לשאלות נפוצות בקלות.
למידה מותאמת אישית
באמצעות טכנולוגיות AI מובילות, ניתן להשתמש בטכניקות היפר-פרסונליזציה כדי לנטר את הנתונים של התלמידים באופן יסודי, וניתן ליצור בקלות הרגלים, מערכי שיעור, תזכורות, מדריכי לימוד, הודעות אוטומטיות וכו'.
שימוש בכלי בינה מלאכותית בניווט
בהתבסס על מחקר מ-MIT, טכנולוגיית GPS יכולה לספק למשתמשים מידע מדויק, מהיר ומפורט כדי לשפר את הבטיחות. הטכנולוגיה משתמשת בשילוב של Convolutional Neural Networks ו- Graph Neural Networks, מה שמקל על החיים של המשתמשים על ידי זיהוי אוטומטי של מספר הנתיבים וסוגי הכבישים מאחורי מכשולים בכבישים. בינה מלאכותית נמצאת בשימוש רב על ידי Uber וחברות לוגיסטיקה רבות כדי לשפר את היעילות התפעולית, לנתח את תנועת הכבישים ולייעל מסלולים.
שימוש בכלי בינה מלאכותית בסגנון החיים
לבינה מלאכותית יש השפעה רבה על אורח החיים שלנו. נציג כמה מהם.
רכבים אוטונומיים
חברות לייצור רכב כמו טויוטה, אאודי, וולוו וטסלה משתמשות בלמידת מכונה כדי לאמן מחשבים לחשוב ולהתפתח כמו בני אדם בכל הקשור לנהיגה בכל סביבה וזיהוי עצמים כדי למנוע תאונות.
מסנני דואר זבל
האימייל שבו אנו משתמשים בחיי היום-יום שלנו כולל AI המסנן הודעות דואר זבל ששולחות אותם לתיקיות ספאם או אשפה, ומאפשר לנו לראות את התוכן המסונן בלבד. ספקית האימייל הפופולרית, Gmail, הצליחה להגיע ליכולת סינון של כ-99.9%.
זיהוי פנים
המכשירים האהובים עלינו כמו הטלפונים, המחשבים הניידים והמחשבים האישיים שלנו משתמשים בטכניקות זיהוי פנים על ידי שימוש במסנני פנים לזיהוי וזיהוי על מנת לספק גישה מאובטחת. מלבד שימוש אישי, זיהוי פנים הוא יישום בינה מלאכותית בשימוש נרחב אפילו באזורים הקשורים לאבטחה גבוהה במספר תעשיות.
מערכת המלצות
פלטפורמות שונות בהן אנו משתמשים בחיי היומיום שלנו כמו מסחר אלקטרוני, אתרי בידור, מדיה חברתית, פלטפורמות לשיתוף וידאו, כמו יוטיוב וכו', כולן משתמשות במערכת ההמלצות כדי לקבל נתוני משתמשים ולספק המלצות מותאמות אישית למשתמשים כדי להגביר את המעורבות. זהו יישום בינה מלאכותית בשימוש נרחב כמעט בכל התעשיות.
שימוש בכלי בינה מלאכותית ברובוטיקה
רובוטיקה היא תחום נוסף בו נעשה שימוש נפוץ ביישומי בינה מלאכותית. רובוטים המופעלים על ידי AI משתמשים בעדכונים בזמן אמת כדי לחוש מכשולים בדרכם ולתכנן מראש את המסע שלהם באופן מיידי.
זה יכול לשמש עבור:
- הובלת סחורות בבתי חולים, מפעלים ומחסנים
- ניקיון משרדים וציוד גדול
- ניהול מלאי
שימוש בכלי בינה מלאכותית בחקלאות
אינטליגנציה מלאכותית משמשת לזיהוי פגמים ומחסור בחומרים תזונתיים בקרקע. זה נעשה באמצעות יישומי ראייה ממוחשבת, רובוטיקה ולמידת מכונה, AI יכולה לנתח היכן צומחים עשבים שוטים. בוטים של AI יכולים לעזור לקצור יבולים בנפח גבוה יותר ובקצב מהיר יותר מאשר עובדים אנושיים.
שימוש בכלי בינה מלאכותית במשאבי אנוש
האם ידעתם שחברות משתמשות בתוכנות חכמות כדי להקל את תהליך הגיוס?
בינה מלאכותית מסייעת ״בגיוס עיוור״. באמצעות תוכנת למידת מכונה, ניתן לאמן יישומים על סמך פרמטרים ספציפיים. מערכות בינה מלאכותית יכולות לסרוק את הפרופילים של מועמדים לעבודה, וקורות חיים כדי לספק למגייסים הבנה של מאגר הכישרונות שהם צריכים לבחור מתוכו.
שימוש בכלי בינה מלאכותית בעולם המשחקים
מגזר נוסף שבו יישומי בינה מלאכותית בולט במיוחד הוא תחום הגיימינג. ניתן להשתמש בבינה מלאכותית ליצירת NPCs חכמים דמויי אדם לאינטראקציה עם השחקנים.
זה יכול לשמש גם כדי לחזות התנהגות אנושית באמצעות שיפור עיצוב ובדיקות משחק בזמן אמת. המשחק Alien Isolation שיצא ב-2014 משתמש בבינה מלאכותית כדי לעקוב אחרי השחקן לאורך כל המשחק. המשחק משתמש בשתי מערכות בינה מלאכותית – 'Director AI' שבודקת לעתים קרובות את מיקומך ו-'Alien AI', המבוססת על ידי חיישנים והתנהגויות ״שצדות״ ללא הרף את השחקן.
שימוש בכלי בינה מלאכותית במכוניות
בינה מלאכותית משמשת לבניית כלי רכב בנהיגה עצמית. ניתן להשתמש בבינה מלאכותית יחד עם מצלמת הרכב, מכ"ם, שירותי ענן, GPS ואותות בקרה להפעלת הרכב. בינה מלאכותית יכולה לשפר את חוויית הרכב ולספק מערכות נוספות כמו בלימת חירום, ניטור בנקודה מתה והיגוי מסייע לנהג.
שימוש בכלי בינה מלאכותית בצ'טבוטים
צ'אטבוטים של AI יכולים להבין שפה טבעית ולהגיב לאנשים מקוונים המשתמשים בתכונת "צ'אט חי" שארגונים רבים מספקים לשירות לקוחות. צ'אטבוטים של AI יעילים בשימוש בלמידת מכונה וניתן לשלב אותם במערך של אתרים ויישומים.
צ'אטבוטים מבוססי בינה מלאכותית יכולים בסופו של דבר לבנות מסד נתונים של תשובות, בנוסף למשיכת מידע ממבחר מבוסס של תשובות משולבות. ככל שה-AI ממשיך להשתפר, צ'אטבוטים אלה יכולים לפתור ביעילות בעיות של לקוחות, להגיב לפניות פשוטות, לשפר את שירות הלקוחות ולספק תמיכה 24/7. בסך הכל, צ'אטבוטים אלה של AI יכולים לעזור לשפר את שביעות רצון הלקוחות.
שימוש בכלי בינה מלאכותית בפיננסים
על פי דיווח, 80% מהבנקים מכירים ביתרונות שבינה מלאכותית יכולה לספק. בין אם מדובר במימון אישי, מימון תאגידי או מימון צרכני, הטכנולוגיה המפותחת ביותר המוצעת באמצעות AI יכולה לסייע בשיפור משמעותי של מגוון רחב של שירותים פיננסיים. לדוגמה, לקוחות המחפשים עזרה בנוגע לפתרונות ניהול עושר יכולים לקבל בקלות את המידע הדרוש להם באמצעות הודעות טקסט ב-SMS או צ'אט מקוון, הכל באמצעות AI.
בינה מלאכותית יכולה גם לזהות שינויים בדפוסי העסקאות ודגלים אדומים פוטנציאליים אחרים שיכולים להצביע על הונאה, שבני אדם יכולים בקלות לפספס, וכך להציל עסקים ואנשים פרטיים מאובדן משמעותי. מלבד גילוי הונאה ואוטומציה של משימות, בינה מלאכותית יכולה גם לחזות ולהעריך טוב יותר סיכוני הלוואות.
שימוש בכלי בינה מלאכותית באסטרונומיה
אסטרונומיה, הוא תחום שרובו לא נחקר, והוא מסקרן ומרגש לא פחות מהשאר. כשמדובר באסטרונומיה, אחת הבעיות הקשות ביותר היא ניתוח הנתונים. כתוצאה מכך, אסטרונומים פונים ללמידת מכונה ואינטליגנציה מלאכותית (AI) כדי ליצור כלים חדשים.
לאחרונה, קבוצת מדענים השתמשה בבינה מלאכותית בחקירת מיזוג גלקסיות כדי לקבוע שמיזוגי גלקסיות הם הכוח העיקרי שעומד בבסיס התפרצויות כוכבים. בהתחשב בגודל האוסף, החוקרים יצרו מערכת למידה עמוקה שאימנה את עצמה לאתר גלקסיות מתמזגות. לדברי אחד האסטרונומים, היתרון של בינה מלאכותית הוא בכך שהיא משפרת את יכולת החזרה של המחקר. הסיבה לכך היא העיקביות בהגדרות של האלגוריתם.
השמיים המשתנים תפסו את תשומת הלב של כולם כאחד הפרויקטים המדהימים בכל הזמנים. פרויקט זה מבקש לסקור את כל שמי הלילה בכל לילה, לאסוף למעלה מ-80 טרה-בייט של נתונים במכה אחת כדי ללמוד כיצד כוכבים וגלקסיות בקוסמוס משתנים עם הזמן.
שימוש בכלי בינה מלאכותית באבטחת מידע
אנשים רבים מאמינים שבינה מלאכותית (AI) היא ההווה והעתיד של מגזר הטכנולוגיה. מנהיגים רבים בתעשייה משתמשים ב- AI למגוון מטרות, כולל מתן שירותים והכנת החברות שלהם לעתיד.
אבטחת מידע, שהיא אחד הנכסים החשובים ביותר של כל חברה מוכוונת טכנולוגיה, היא אחד הכלים הנפוצים והקריטיים ביותר של בינה מלאכותית. עם נתונים סודיים החל מנתוני צרכנים (כגון פרטי כרטיס אשראי) ועד סודות ארגוניים שנשמרו באינטרנט, אבטחת מידע חיונית לכל מוסד כדי לעמוד בחובות משפטיות ותפעוליות כאחד. עבודה זו היא כעת קשה כמו שהיא חיונית, ועסקים רבים פורסים פתרונות אבטחה מבוססי AI כדי להרחיק את הנתונים שלהם מהידיים הלא נכונות.
מכיוון שהעולם חכם ומחובר יותר מאי פעם, הפונקציה של בינה מלאכותית בעסק היא קריטית כיום. על פי מספר הערכות, התקפות סייבר יהפכו עקשניות יותר עם הזמן, וצוותי אבטחה יצטרכו להסתמך על פתרונות AI כדי לשמור על מערכות ונתונים בשליטה.
זיהויי איומים לא ידועים
יתכן שבני אדם לא יוכלו לזהות את כל הסכנות שעסק מתמודד איתם. מדי שנה, האקרים משיקים מאות מיליוני תקיפות ממגוון סיבות. איומים לא ידועים עלולים לגרום לנזק חמור לרשת. גרוע מכך, הם יכולים להשפיע לפני שאתם מזהים, ומונעים אותם.
בעוד התוקפים בודקים טקטיקות שונות, כגון התקפות תוכנות זדוניות מתוחכמות, יש להשתמש בפתרונות עכשוויים כדי להימנע מהן. בינה מלאכותית הוכיחה שהיא אחד מפתרונות האבטחה היעילים ביותר למיפוי ומניעת איומים בלתי צפויים שעלולים להמיט הרס על ארגונים.
זיהוי פגמים
AI מסייע בזיהוי הצפת נתונים במאגר. כאשר תוכניות צורכות יותר נתונים מהרגיל, זה מכונה הצפת מאגר (buffer overflow). מלבד התקלה הנגרמת על ידי טריגרים אנושיים ששוברים נתונים מכריעים. הטעויות הללו ניתנות לצפייה גם על ידי AI, והן מזוהות בזמן אמת, ומונעות סכנות עתידיות.
בינה מלאכותית יכולה לגלות במדויק חולשות, תקלות ובעיות אחרות באבטחת סייבר באמצעות Machine Learning וגם מסייע ל-AI בזיהוי נתונים מפוקפקים שמסופקים על ידי כל אפליקציה. תוכנות זדוניות או וירוסים משמשים האקרים כדי לקבל גישה למערכות ולגניבת נתונים באמצעות פגמים ופרצות אבטחה בקוד התוכנה.
מניעת איומים
טכנולוגיית בינה מלאכותית מתפתחת ללא הרף על ידי ספקי אבטחת סייבר. בגרסה המתקדמת שלו, AI נועד לזהות פגמים במערכת או אפילו בעדכון כלשהו. זה ימנע באופן מיידי כל מי שינסה לנצל את הבעיות האלה. AI יהיה כלי יוצא מן הכלל למניעת התרחשות של כמעט כל איום. הוא עשוי להתקין חומות אש נוספות וכן לתקן תקלות קוד שמובילות לסכנות.
תגובה לאיומים
זה משהו שקורה אחרי שהאיום נכנס למערכת. כפי שהוסבר קודם, AI משמש לזיהוי התנהגות חריגה וליצירת תכנית איפיון של וירוסים או תוכנות זדוניות. AI נוקטת כעת בפעולות מתאימות נגד וירוסים או תוכנות זדוניות. התגובה מורכבת בעיקר מהסרת הזיהום, תיקון התקלה וניהול הנזק שנגרם. לבסוף, בינה מלאכותית מבטיחה שאירוע כזה לא יחזור על עצמו ונוקט בפעולות מניעה מתאימות.
זיהוי פעולה לא מאופיינת
בינה מלאכותית מאפשרת לנו לזהות התנהגות חריגה במערכת. היא מסוגלת לזהות התנהגות חריגה על ידי סריקה מתמדת של מערכת ואיסוף כמות מתאימה של נתונים. בנוסף, AI מזהה גישה לא חוקית. כאשר מזוהה התנהגות חריגה, הבינה המלאכותית משתמשת באלמנטים מסוימים כדי לקבוע האם היא מייצגת איום אמיתי או אזהרה מפוברקת. למידת מכונה משמשת כדי לעזור לבינה מלאכותית לקבוע מהי התנהגות חריגה ומה לא. גם למידת מכונה משתפרת עם הזמן, מה שיאפשר לבינה מלאכותית לזהות אפילו חריגות קלות. כתוצאה מכך, AI יצביע על כל דבר שגוי במערכת.
שימוש בכלי בינה מלאכותית בתיירות ותחבורה
טכנולוגיה חכמה הפכה בשנים האחרונות לחלק מחיי היומיום שלנו. וככל שהטכנולוגיה מתקדמת, שימושים חדשים בבינה מלאכותית, בעיקר בתחום התחבורה, הופכים למיינסטרים. זה יצר שוק חדש עבור חברות ויזמים לפתח פתרונות חדשניים להפיכת התחבורה הציבורית לנוחה, נגישה ובטוחה יותר.
למערכות תחבורה חכמות יש פוטנציאל להפוך לאחת השיטות היעילות ביותר לשיפור איכות החיים של אנשים בכל רחבי העולם. ישנם מספר מקרים של מערכות דומות בשימוש במגזרים שונים.
הובלת סחורות כבדות
ציי משאיות, המחבורות לרשתות HGV (רכבי סחורות כבדות), למשל, עשויה להיות בעלת ערך רב לעסקים להובלת רכבים או להעברת פריטים גדולים אחרים.
הרכב המוביל בצי משאיות מנווט על ידי נהג אנושי, עם זאת, הנהגים האנושיים בכל משאית אחרת נוהגים באופן פסיבי, ורק משתלטים את ההגה במצבים מסוכנים או קשים במיוחד.
מכיוון שכל המשאיות במחלקה מקושרות באמצעות רשת, הן נוסעות במבנה אחיד ופועלות על פי הנהג האנושי ברכב המוביל בו זמנית. לכן, אם הנהג הראשי עוצר לחלוטין, כל כלי הרכב שעוקבים אחריו עושים זאת גם כן.
ניהול תעבורה
רחובות עירוניים פקוקים הם מכשול מרכזי לתחבורה עירונית בכל רחבי העולם. ערים ברחבי העולם הרחיבו כבישים מהירים, הקימו גשרים והקימו אמצעי תחבורה אחרים כמו נסיעה ברכבת, אך בעיית התחבורה נמשכת. עם זאת, התקדמות הבינה המלאכותית בניהול התעבורה מספקת הבטחה אמיתית לשינוי המצב.
ניהול תחבורה חכם עשוי לשמש לאכיפת תקנות תעבורה ולקידום בטיחות בדרכים. לדוגמה, יוזמת City Brain של עליבאבא בסין משתמשת בטכנולוגיות בינה מלאכותית כמו ניתוח חזוי, ניתוח ביג דאטה ומנוע חיפוש חזותי על מנת לעקוב אחר רשתות כבישים בזמן אמת ולהפחית עומס.
בניית עיר דורשת מערכת טרנספורמציה יעילה, וטכנולוגיות ניהול תחבורה מבוססות בינה מלאכותית מניעות את הערים החכמות של הדור הבא.
נסיעה משותפת
פלטפורמות כמו Uber ו-OLA ממנפות בינה מלאכותית לשיפור חוויות המשתמש על ידי חיבור נוסעים ונהגים, שיפור התקשורת והעברת ההודעות של המשתמשים ואופטימיזציה של קבלת ההחלטות. לדוגמה, לאובר יש פלטפורמת ML-as-a-service קניינית משלה בשם Michelangelo שיכולה לצפות היצע וביקוש, לזהות חריגות בנסיעות כמו תאונות דרכים, ולהעריך את מועדי ההגעה.
תכנון מסלולים
תכנון מסלול התומך בינה מלאכותית באמצעות ניתוח חזוי עשוי לעזור לעסקים ולאנשים כאחד. שירותי שיתוף נסיעות כבר משיגים זאת על ידי ניתוח פרמטרים רבים בעולם האמיתי כדי לייעל את תכנון המסלול.
תכנון מסלול הנתמך בבינה מלאכותית הוא גישה נהדרת לעסקים, במיוחד תעשיות לוגיסטיקה ושילוח, לבניית רשת אספקה יעילה יותר על ידי חיזוי תנאי הדרך ואופטימיזציה של נתיבי הרכב. ניתוח חזוי בתכנון מסלול הוא הערכה חכמה על ידי מכונה של מספר פרמטרים של שימוש בכבישים כגון רמת עומס, הגבלות כבישים, דפוסי תנועה, העדפות צרכנים וכן הלאה.
חברות לוגיסטיקה, כגון שירותי הובלת רכב או חברות לוגיסטיקה כלליות אחרות, עשויות להשתמש בטכנולוגיה זו כדי להפחית את עלויות המשלוח, להאיץ את זמני האספקה ולנהל טוב יותר נכסים ותפעול.
שימוש בכלי בינה מלאכותית בתעשיית הרכב
לפני מאה שנה, הרעיון של מכונות שמסוגלות להבין, לבצע חישובים מורכבים ולהמציא תשובות יעילות לבעיות היה יותר חזון מספר מדע בדיוני מאשר מציאות אמיתית. ובכל זאת, כשאנו נכנסים לעשור השלישי של המאה העשרים ואחת, איננו יכולים להבין איך חיינו היו מתנהלים ללא בוטים למסחר ושיווק במניות, רובוטים לייצור, סיוע חכם, סוכני נסיעות וירטואליים וחידושים אחרים שהתאפשרו על ידי התקדמות בבינה מלאכותית ולמידת מכונה. ובתעשיית הרכב חשיבותם ניכרת.
כאשר בינה מלאכותית מניעה יותר כלים למגזר הרכב, יותר עסקים מחליטים ליישם מודלים של בינה מלאכותית ולמידת מכונה בייצור.
ייצור
החדרת בינה מלאכותית לחוויית הייצור מאפשרת ליצרניות רכב להפיק תועלת ממפעלים חכמים יותר, להגביר את הפרודוקטיביות ולהוזיל עלויות. ניתן להשתמש בבינה מלאכותית בהרכבת רכב, אופטימיזציה של שרשרת האספקה, שימוש ברובוטים בקו הייצור, שיפור ביצועים באמצעות חיישנים, עיצוב המכוניות ופעולות שלאחר הייצור.
שרשרת אספקה
תעשיית הרכב היה עמוס בבעיות ואתגרים בשרשרת האספקה בשנים 2021 ו-2022. בינה מלאכותית יכולה גם לסייע בהקשר זה. בינה מלאכותית עוזרת לחברות לזהות את המכשולים שיתמודדו איתם בעתיד על ידי חיזוי ומילוי שרשראות אספקה לפי הצורך. AI עשוי לסייע גם עם קשיי ניתוב, תחזיות נפח ודאגות אחרות.
חווית נהיגה ונסיעה
כולנו רוצים נסיעה נעימה ברכבים שלנו. גם בינה מלאכותית יכולה לעזור בזה. בנהיגה, בינה מלאכותית (AI) עשויה לסייע לנהגים להישאר ממוקדים על ידי הפחתת הסחות דעת, ניתוח התנהגויות נהיגה ושיפור חווית הלקוח כולה. הנוסעים יכולים ליהנות מנגישות מותאמת אישית וכן משירותי אספרה מתוך המכונית הודות ל-AI.
בדיקות
ההליך של בדיקת רכב על ידי סוכנות השכרה, ספקי ביטוח, או אפילו מוסכים הוא מאוד אישי וידני. עם AI, בדיקת מכוניות עשויה להפוך לדיגיטלית, כאשר טכנולוגיה מודרנית יכולה לנתח רכב, לזהות היכן נמצאים הפגמים ולהפיק דוח מצב יסודי.
בקרת איכות
כולם רוצים רכב פרימיום איכותי. האם לא הייתם מעדיפים לדעת האם משהו לא בסדר עם הרכב שלכם לפני שהוא מתקלקל? בשימוש זה, AI מאפשר ניטור וחיזוי מדויק ביותר, זיהוי פגמים ופונקציות אחרות.
האם בינה מלאכותית מגבילה את השימוש האנושי?
נראה שבני אדם מתייתרים במהירות בתעשיות שבהן בינה מלאכותית הופכת לנרחבת יותר. עם זאת, בני אדם עדיין מסוגלים לבצע מגוון פעילויות מסובכות טוב יותר מבינה מלאכותית. לעת עתה, משימות הדורשות יצירתיות הן מעבר ליכולות של מחשבי AI.
למשל, סופר השתמש בבינה מלאכותית כדי ליצור תסריטים טריים לפרקים של קומדיית הטלוויזיה 'חברים', שכולם התגלו כקשים לקריאה. בעוד שכמה מחברים פונים לכלי כתיבה בינה מלאכותית להשראה לשירה ולסיפורת שלהם, בינה מלאכותית לא יכולה להתמודד עם כל העבודות עבורם.
יתר על כן, בעוד שעיבוד השפה הטבעית התקדם באופן משמעותי, AI עדיין לא ממש מיומן בהבנת המילים שהוא קורא באמת. בעוד ששפה היא לעתים קרובות צפויה מספיק כדי ש-AI יכול להשתתף בתקשורת אמינה בהגדרות ספציפיות, ביטויים בלתי צפויים, אירוניה או עדינות עלולים לבלבל אותה. באופן דומה, AI עדיין לא יכול להפגין אמפתיה או חשיבה ביקורתית. בהשוואה לבינה מלאכותית, בני אדם ממשיכים להצטיין במשימות הדורשות את הכישרונות הללו.
בינה מלאכותית התקדמה במהירות והפכה למרכיב חיוני בחיי היומיום שלנו. עם זאת, היום שבו הבינה המלאכותית תעשה הכל בשבילנו ונוכל לבלות את ימינו במנוחה או למידה להנאתם עדיין רחוקה. הבינה המלאכותית עדיין צריכה להתקדם בתחומים כמו עיבוד שפה, יצירתיות, פתרון בעיות והבנת העדינות. אם אתה חושש שרובוטים ייקחו את העבודה שלך, בנה את התכונות האלה בעצמך כדי להבטיח שתהיה ניתנת להעסקה בעתיד.
