העדכון הקרוב של OpenAI, המובילה בתעשייה בצ'אטבוטים של בינה מלאכותית, מבטיח שיחות ניואנסיות יותר, דמויות אנוש, ליישומים מדויקים יותר.
OpenAI הציגה את GPT-4 Turbo בכנס המפתחים הראשון שלה Dev Day, ותיארה אותו כיורש חזק וחסכוני יותר ל-GPT-4. העדכון מתהדר בעיבוד הקשר משופר ובגמישות לכוונון מותאם אישית כדי לעמוד בדרישות המשתמש.
GPT-4 Turbo זמין בשתי גרסאות: אחת ממוקדת בטקסט ואחרת המעבדת גם תמונות. לפי OpenAI, הגרסה GPT-4 Turbo עבר "אופטימיזציה לביצועים", עם מחירים נמוכים של $0.01 ל-1,000 טוקנים של טקסט ו-$0.03 ל-1,000 טוקנים לתמונה – כמעט שליש מהתמחור של GPT-4.
ChatGPT בהתאמה אישית עבורך
כיצד פונקציית כוונון מותאם אישית זו הופכת את GPT-4 Turbo לכל כך מיוחד?
"כיוונון מותאם אישית משפר את הלמידה של במספר הנסיונות על ידי אימון על דוגמאות רבות יותר ממה שיכול להתאים בהנחיה, ומאפשר לך להשיג תוצאות טובות יותר במספר רב של משימות", כך עלי פי OpenAI. למעשה, כוונון עדין מגשר על הפער בין מודלי AI גנריים לפתרונות מותאמים אישית המותאמים ליישומים ספציפיים. הוא מבטיח "תוצאות באיכות גבוהה יותר מאשר הנחיה, חיסכון בטוקנים מהנחיות קצרות יותר ותגובות מהירות יותר לבקשות".
כוונון מותאם אישית כולל הזנת נתונים מותאמים אישית נרחבים למודל כדי ללמוד התנהגויות ספציפיות, הפיכת מודלים גנריים גדולים כמו GPT-4 לכלים מיוחדים למשימות נישה מבלי לבנות מודל חדש לחלוטין. לדוגמה, מודל המכוון למידע רפואי יספק תוצאות מדויקות יותר ו"ידבר" יותר כמו רופא.
ניתן לראות אנלוגיה טובה בעולם מחוללי התמונות: מודלים בכיוונון מותאם אישית של Stable Diffusion נוטים לייצר תמונות טובות יותר מה-Stable Diffusion XL או 1.5 המקורי, כי הם למדו מנתונים מיוחדים.
לפני החידוש הזה, OpenAI אפשרה שינויים מוגבלים בהתנהגות ה-LLMs שלה באמצעות הוראות מותאמות אישית. זו כבר הייתה קפיצת מדרגה משמעותית באיכות עבור אלה שמחפשים התאמה אישית במודלים של OpenAI. כוונון מותאם אישית מעלה זאת על ידי הכנסת נתונים, טון, הקשר וקול חדשים למערך הנתונים של המודל.
הערך של כוונון מותאם אישית הוא משמעותי. ככל שה-AI הופכת אינטגרלית יותר בחיי היומיום שלנו, יש צורך הולך וגובר במודלים המותאמים לצרכים ספציפיים.
"כיוונון מותאם אישית של מודלים של יצירת טקסט של OpenAI יכול לשפר אותם עבור יישומים ספציפיים, אבל זה דורש השקעה זהירה של זמן ומאמץ", כך מציינים OpenAI במדריך הרשמי שלה.
החברה שיפרה בעקביות את המודלים שלה בהקשר, יכולות מולטי-מודאליות ודיוק. עם ההכרזה, ליכולת הזו אין אח ורע בקרב מיינסטרים LLMs בקוד סגור כמו Claude או בארד של גוגל.
בעוד ש-LLMs בקוד פתוח כמו LlaMA או Mistral ניתן לכוונן מותאם אישית, הם לא עומדים בעוצמה ובשימושיות מקצועית.
השקת GPT-4 Turbo והדגש שלו על כוונון מותאם אישית מסמנים שינוי משמעותי בטכנולוגיית AI. משתמשים יכולים לצפות לאינטראקציות מותאמות אישית ויעילות יותר, עם השפעות אפשריות החל מתמיכת לקוחות ועד ליצירת תוכן.
