מה זה הנדסת פרומפטים (Prompt Engineering)?

ואיך אתם תוכלו להיות מהנדסי הנחיות ללא רקע טכני.

ההבנה איך מודלים של AI מתנהגים כפי שהם מתנהגים היא אמנות. אפילו המומחים הטכניים המוכשרים ביותר יכולים להיות מבולבלים מהיכולות הבלתי צפויות של מודלים של שפה גדולה (LLMs), שהם אבני היסוד של צ’טבוטי AI כמו ChatGPT.

אין זה מפתיע, אם כך, שהנדסת הנחיות התגלתה כעבודה מבוקשת ביותר בתחום הבינה המלאכותית הג׳נרטיבית, כאשר כמה ארגונים מציעים משכורות משתלמות של עד 335,000$ כדי לפתות מועמדים מוכשרים במיוחד.

אבל מה זה בכלל העבודה הזו?

מהי הנדסה פרומפטים (הנחיות)?

מהנדסי פרומפטים מקצועיים מעבירים את ימיהם בהבנה של מה גורם לבינה מלאכותית לתקתק. באמצעות הנחיות מעוצבות בקפידה, דרך שימוש של תחביר ואוצר מילים מדויקים, הם מתנסים עם צ’אטבוטים וסוגים אחרים של מחוללי בינה מלאכותית ולוקחים אותם לגבולותיהם, חושפים שגיאות או בעיות חדשות.

מכלול התפקיד משתנה מארגון לארגון, אך באופן כללי, מהנדס פרומפטים שואף לשפר את התפוקות שנוצרו על ידי מכונה בדרכים שניתן לשחזר. במילים אחרות, הם מנסים לאחד התנהגות בינה מלאכותית עם כוונה אנושית.

מדוע הנדסה פרומפטים אינה מיועדת רק לאנשים טכניים

בעוד שלמהנדסי פרומפטים יוצאי דופן יש שילוב נדיר של משמעת וסקרנות, כאשר מפתחים הנחיות טובות, הם גם ממנפים מיומנויות אוניברסליות שאינן מוגבלות לתחום מדעי המחשב.

עלייתה של הנדסת פרומפטים פותחת את הדלת בתחום פיתוח ה-AI לאנשים יצירתיים עם מערך מיומנויות מגוון יותר, והרבה מזה קשור לחידושים ללא צורך בידע בקוד. בינואר 2023, אנדריי קרפטי, מנהל הבינה המלאכותית לשעבר של טסלה, צייץ כי “שפת התכנות החדשה והחמה ביותר היא השפה האנגלית”.

בעוד שארגונים מסוימים – מפרסמים מודעות דרושים בחיפוש אחר מהנדסי פרומפטים עם מספר שנות ניסיון בהנדסה, פיתוח או ידע בקוד, רקע הנדסי חזק אינו תמיד דרישה הכרחית לתפקיד.

אנה ברנשטיין, למשל, הייתה סופרת עצמאית ועוזרת מחקר לפני שהפכה למהנדסת פרומפטים בחברת Copy.ai. דוגמא נוספת, בפרסום משרה למהנדס פרומפטים, חברת Anthropic מציינת כי אמנם רצוי שתהיה “היכרות ברמה גבוהה” עם תפעול של LLMs, אך הם מעודדים את המועמדים להגיש מועמדות “גם אם הם לא עומדים בכל הקריטריונים“.

במובן מסוים, מהנדס פרומפטים (הנחיות) מפצה על המגבלות של בינה מלאכותית: צ’אטבוטים של בינה מלאכותית יכולים להיות מצוינים בתחביר ואוצר מילים, אך אין להם ניסיון ממקור ראשון בעולם, מה שהופך את פיתוח הבינה המלאכותית למאמץ רב-תחומי.

עם זאת, חלק מהמומחים מפקפקים בערכו של התפקיד לטווח ארוך יותר, מכיוון שעם הזמן יתאפשר להשיג תפוקות טובות גם מהנחיות מגושמות יותר. אבל יש אינספור מקרי שימוש לטכנולוגיה גנרטיבית, ותקני האיכות לתפוקות AI ימשיכו לעלות. זה מצביע על כך שהנדסה פרומפטים בתור עבודה (או לפחות כחלק מהותי בתוך העבודה) לא תיעלם בזמן הקרוב.

5 כישורי הנדסת פרומפטים לא-טכניים (שכנראה כבר יש לכם)

כישורי הנדסת פרומפטים לא-טכניים

הפעילויות היומיומיות של מהנדס הנחיות אמורות לעניין כל מי שמקיים אינטראקציה עם AI גנרטיבי משתי סיבות טובות מאוד: (1) זה מאיר את היכולות והמגבלות של הטכנולוגיה. (2) זה נותן לאנשים הבנה טובה של איך הם יכולים להשתמש במיומנויות שכבר יש להם כדי לנהל שיחות טובות יותר עם AI.

הנה הצצה לחמש מיומנויות לא-טכניות התורמות לפיתוח טכנולוגיית AI דרך התחום הרב-דיסיפלנרי של הנדסת פרומפטים.

1. תקשורת

כמו כל מנהל פרויקטים, מורים או כל מי שמדריך אנשים איך לבצע משימה מוצלחת באופן קבוע, מהנדסי פרומפטים צריכים להיות טובים במתן הוראות. רוב האנשים זקוקים להרבה דוגמאות כדי להבין את ההוראות במלואן, וזה נכון גם לגבי AI.

אדוארד טיאן, שבנה את GPTZero, כלי זיהוי בינה מלאכותית שעוזר לחשוף האם מאמר לבית ספר נכתב על ידי AI, מציג דוגמאות למודלים של שפות גדולות, שמסוגלים לכתוב באמצעות ״קולות״ שונים.

כמובן, טיאן הוא מהנדס למידת מכונה עם כישורים טכניים מעמיקים, אבל גישה זו יכולה לשמש כל מי שמפתח הנחיה ורוצה שהצ’אטבוט יכתוב בסגנון מסויים, בין אם זה כאיש מקצוע ותיק או תלמיד בית ספר יסודי.

2. מומחיות בנושא

מהנדסי פרומפטים רבים אחראים בין היתר לכוונן צ’אט-בוט למקרה שימוש מאוד ספציפי, כגון מחקר בתחום הבריאות.

זו הסיבה שמודעות דרושים עבור מהנדסי פרומפטים מבקשים מומחיות ספציפית בתחום מסויים. לדוגמה, ל-Mishcon de Reya LLP, משרד עורכי דין בריטי, הציע משרה עבור ״מהנדס הנחיות GPT משפטי״. הם חיפשו מועמדים בעלי “הבנה עמוקה של הפרקטיקה המשפטית”.

מומחיות בנושא, בין אם זה בתחום הבריאות, משפטים, שיווק או נגרות, שימושית ליצירת הנחיות עוצמתיות. השטן נמצא בפרטים הקטנים, וניסיון בעולם האמיתי חשוב מאוד כשמדברים עם תוכנת AI.

3. שפה

כדי לגרום ל-AI להצליח, צריך להזין אותו מתוך כוונה. זו הסיבה שלאנשים שמיומנים בשימוש בתחביר מדויק, פעלים, שימוש בזמנים ואוצר מילים מורחב כדי לבטא מטרה כוללת, יש את הכוח לשפר באופן משמעותי את ביצועי הבינה המלאכותית.

כשהמשוררת אנה ברנשטיין התחילה את עבודתה ב-Copy.ai, היא התייחסה להנחיות שלה כסוג של כישוף קסום: מילה אחת שגויה מייצרת תוצאה שונה מאוד ממה שנועדה. “כמשוררת, התפקיד […] ניזון לאופי האובססיבי שלי עם שפה. זה ממש מפגש מוזר של הרקע הספרותי והחשיבה האנליטית שלי”, אמרה בראיון שלה ל- Business Insider.

במקום להשתמש בשפת תכנות, הנחיות בינה מלאכותית משתמשות בפרוזה, מה שאומר שאנשים צריכים לשחרר את יצר הבלשנות הפנימי שלהם בעת פיתוח הנחיות.

4. חשיבה ביקורתית

בינה מלאכותית גנרטיבית מצוינת בסינתזה של כמויות עצומות של מידע, אבל היא יכולה גם להזות (זהו מונח טכני אמיתי). הזיות בינה מלאכותית מתרחשות כאשר צ’אט בוט הוכשר או תוכנן עם איכות ירודה או לא מספקת של נתונים. כשצ’טבוט הוזה, הוא פשוט פולט מידע שקרי (בצורה די סמכותית ומשכנעת).

מהנדסי פרומפטים חופרים אל תוך החולשה הזו ואז מאמנים מחדש את הבוט כדי להשתפר. לדוגמה, ריילי גודסייד, מהנדס פרומפטים בסטארט-אפ Scale AI, קיבל תשובה שגויה כאשר שאל צ’אטבוט את השאלה הבאה: “איזו קבוצת NFL זכתה בסופרבול בשנה שבה ג’סטין ביבר נולד?” לאחר מכן הוא ביקש מהצ’טבוט לרשום שרשרת של ניתוחים לוגיים שלב אחר שלב להפקת התשובה. בסופו של דבר, הוא תיקן את השגיאה שלו.

זה מדגיש שרמת ההיכרות הנכונה עם הנושא היא המפתח: זה כנראה לא רעיון טוב שמישהו יגרום לצ’אטבוט לייצר משהו שהוא לא יכול לבדוק האם העובדות אמינות.

5. יְצִירָתִיוּת

לנסות דברים חדשים היא עצם ההגדרה של יצירתיות, וזו גם המהות של הנדסת פרומפטים טובה. כאמור, בפרסום המשרה של Anthropic, נכתב כי החברה מחפשת מהנדס פרומפטים בעל “a creative hacker spirit”, בין היתר.

כן, חשוב לדייק בשפה, אבל צריך להיות גם מוכנים למחקר וניסויים. ככל שהמודל גדול יותר, כך המורכבות גדולה יותר, ובתמורה, כך גדל הפוטנציאל לתוצאות בלתי צפויות, אך מדהימות.

על ידי ניסיון של מגוון הנחיות ולאחר מכן חידוד ההוראות על סמך התוצאות, המשתמשים במחוללי בינה מלאכותית יכולים להגדיל את ההסתברות למצוא משהו ייחודי באמת.

הביאו את הכישרונות שלכם להנחיות שלכם

הכרת הטכניקות והאסטרטגיות שבהן מהנדסי פרומפטים משתמשים, עוזרת לכל סוגי משתמשי הבינה המלאכותית הגנרטיבית. זה נותן לאנשים הבנה טובה יותר כיצד לבנות את ההנחיות שלהם על ידי מינוף היצירתיות, המומחיות והחשיבה הביקורתית שלהם.

הבנה של הנדסת פרומפטים יכולה גם לעזור לאנשים לזהות ולפתור בעיות שעלולות להתעורר בתהליך התגובה המיידית – גישה בעלת ערך עבור כל מי שרוצה להפיק את המרב מה-AI הגנרטיבי.

גילוי נאות:

תוכן המאמר נכתב לאחר מאמץ ומחקר על מנת לספק את התוכן האמין ביותר שניתן. כמו כן התוכן מתייחס למידע שקיים בעת שעודכן לאחרונה בתאריך: 27/11/2023, ולכן עשויים להיות שינויים ואי התאמות שחלו מאז.
כמו כן, כל המאמרים המסקרים מוצרים או שירותים כלשהם הינם מוצרים שרכשתי והתנסתי בהם בעצמי. בחלק מהמקרים אני אקשר לאתרי המוצרים באמצעות קישור שיתופי (Affiliate), שיתוף פעולה זה מאפשר לי לעיתים לספק לכם הגולשים הטבות מיוחדות ובתמורה אני מתוגמל באופן חלקי ואינו משפיע על העלות הסופית.
תודה על שיתוף הפעולה. ומקווה שהפקתם את המיטב מקריאה זו.

הגדילו את התנועה האורגנית שלכם עם SurferSEO
Jasper ai - ניסיון חינם

אולי יעניין אותך לקרוא…